Introduction aux bases de données
Informatique

Le Cloud avec Microsoft Azure Machine Learning

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Les environnements Cloud permettant de réaliser de puissantes analyses prédictives basées sur les données sans devoir maitriser des langages comme Python ou R. Ainsi, avec Azure Machine Learning, Microsoft propose un environnement complet doté d’une interface graphique qui permet de réaliser sans codage des opérations d’apprentissage automatique appliqué avec des outils Big Data tels que HDInsight et R Services.

Prérequis :

  • Connaître les concepts de l’infrastructure informatique
  • Avoir suivi la formation « Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R » (BI103) ou disposer des connaissances équivalentes
  • Connaissance des méthodes statistiques communes et des meilleures pratiques d’analyse de données
  • Connaissances de base du système d’exploitation Microsoft Windows et de ses fonctionnalités principales
  • Connaissance pratique des bases de données relationnelles

Objectifs

  • Comprendre ce qu’est le Machine Learning et comment les algorithmes et les langages sont utilisés
  • Pouvoir décrire à quoi sert Azure Machine Learning et énumérer les principales fonctionnalités d’Azure Machine Learning Studio
  • Savoir télécharger et explorer divers types de données vers Azure Machine Learning
  • Pouvoir explorer et utiliser des techniques pour gérer un grand nombre de données avec Azure Machine Learning
  • Apprendre à utiliser des algorithmes de classification et de clustering avec Azure Machine Learning
  • Savoir utiliser R et Python avec Azure Machine Learning
  • Comprendre comment utiliser HDInsight avec Azure Machine Learning
  • Être en mesure d’utiliser R et le serveur R avec Azure Machine Learning

Personnes concernées

  • Toute personne qui souhaite analyser et présenter des données en utilisant Azure Machine Learning
  • Professionnels IT, développeurs et toutes personnes impliquées dans des projets basés sur Azure Machine Learning

Lieu de formation : Burundi ou France

Durée : 5 jours